Карточка сотрудника

Пякилля Борис Иванович

SCOPUS (SCOPUS AuthorID: 56486109000)
Elibrary (Elibrary AuthorID: 781627, Elibrary SPIN-код: 2408-7680)

Образование

Магистр

Управление в технических системах

Томский политехнический университет

Бакалавр техники и технологии

Автоматизация и управление

Омский государственый технический университет

Повышение квалификации

2020

Первая помощь

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2020

Инженерная педагогика

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2016

Публикация статей в научных изданиях

Томский политехнический университет

2016

Создание командных научно-исследовательских проектов по передовым направлениям развития науки и техники

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2015

Английский язык в научных и инженерных целях

Томский политехнический университет

Публикации

  1. Пякилля, Борис Иванович. Байесовские методы предсказания липофильности малых органических соединений / Б. И. Пякилля; науч. рук. В. И. Гончаров // Химия и химическая технология в XXI веке материалы XXIV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 85-летию со дня рождения профессора А. В. Кравцова, Томск, 15-19 мая 2023 г.: в 2 т.: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Инженерная школа природных ресурсов ; Инженерная школа новых производственных технологий ; Исследовательская школа химических и биомедицинских технологий ; Инженерная школа ядерных технологий . — 2023 . — Т. 1 . — [С. 523] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 523 (1 назв.)]..
    Подробнее →
  2. Пякилля, Борис Иванович. Нейросетевые методы предсказания липофильности малых органических соединений / Б. И. Пякилля; науч. рук. В. И. Гончаров // Химия и химическая технология в XXI веке материалы XXIII Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, Томск, 16-19 мая 2022 г.: в 2 т.: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ); Инженерная школа природных ресурсов; Инженерная школа новых производственных технологий; Исследовательская школа химических и биомедицинских технологий. . — 2022 . — Т. 1 . — [С. 388-389] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 389 (1 назв.)]..
    Подробнее →
  3. Пякилля, Борис Иванович. Оценивание липофильности с помощью байесовских нейронных сетей" = Lipophilicity estimation by means of ba yesian neural networks / Б. И. Пякилля, В. И. Гончаров // Известия Тульского государственного университета. Технические науки . — 2022 . — № 9 . — [С. 288-292] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: 11 назв.]..
    Подробнее →
  4. Пякилля, Борис Иванович. Методы машинного обучения в задачах квантовой химии / Б. И. Пякилля // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2021 . — [С. 84-85] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 85 (4 назв.)]..
    Подробнее →
  5. Development of the video stream object detection algorithm (VSODA) with tracking / A. Yu. Zarnitsyn, A. S. Volkov, A. A. Voytsekhovskiy, B. I. Pyakullya // EAI Endorsed Transactions on Energy Web . — 2019 . — Vol. 19, iss. 22 . — [e1, 5 p.] . — Title screen. — [References: 9 tit.]..
    Подробнее →
 Для соединения с внутренним номером наберите 70-17-77 или 60-60-60 → вн. номер → #