Карточка сотрудника

Евсюткин Иван Викторович

Кандидат технических наук
SCOPUS (SCOPUS AuthorID: 57193795170)
Web of Science (Web of Science ResearcherID: U-8557-2019)
Elibrary (Elibrary AuthorID: 1038292, Elibrary SPIN-код: 4957-3087)

Образование

Исследователь. Преподаватель-исследователь

Информатика и вычислительная техника

Томский политехнический университет

Магистр

Информационные системы и технологии

Томский политехнический университет

Бакалавр

Информационные системы и технологии

Томский политехнический университет

Повышение квалификации

2023

Безопасность образовательной организации в чрезвычайных ситуациях

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2023

Технологии групповой и совместной работы в цифровой среде

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2023

Управление проектной деятельностью в цифровой образовательной среде

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2022

Базовые компетенции для реализации дисциплин в области искусственного интеллекта (Машинное обучение)

Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики

2022

Первая помощь

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2019

Преподаватель высшей инженерной школы

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2019

Реализация образовательной программы в условиях развития электронной информационно-образовательной среды ВУЗа

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

Публикации

  1. Копнов, Максим Валериевич. Тестирование программного обеспечения / ДО 2019 : электронный курс / М. В. Копнов, И. В. Евсюткин; Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Инженерная школа информационных технологий и робототехники. Отделение информационных технологий. — Электрон. дан.. — Томск: TPU Moodle, 2023. — Заглавие с экрана. — Доступ по логину и паролю..
    Подробнее →
  2. Евсюткин, Иван Викторович. Бинарная классификация скважин нефтегазовых промыслов с использованием глубоких нейронных сетей = Binary classification for wells of oil and gas field with the use of deep neural networks / И. В. Евсюткин, Н. Г. Марков // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика . — 2022 . — № 60 . — [С. 73-83] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: 17 назв.]..
    Подробнее →
  3. Евсюткин, Иван Викторович. Интеллектуальная информационная система для управления фондом скважин нефтегазодобывающего предприятия : автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук : спец. 05.13.01 / И. В. Евсюткин; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. Н. Г. Марков. — Электронные текстовые данные (1 файл : 838 КБ). — Томск: 2021. — Заглавие с титульного экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Защита сост. 23.06.2021 г..
    Подробнее →
  4. Евсюткин, Иван Викторович. Интеллектуальная информационная система для управления фондом скважин нефтегазодобывающего предприятия : диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук : спец. 05.13.01 / И. В. Евсюткин; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. Н. Г. Марков. — Электронные текстовые данные (1 файл : 4 245 КБ). — Томск: 2021. — Заглавие с титульного экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Защита сост. 23.06.2021 г..
    Подробнее →
  5. Евсюткин, Иван Викторович. Глубокие искусственные нейронные сети для прогноза значений дебитов добывающих скважин / И. В. Евсюткин, Н. Г. Марков // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) . — 2020 . — Т. 331, № 11 . — [С. 88-95] . — Заглавие с титульного листа. — [Библиогр.: с. 93 (20 назв.)].. — ISSN 2413-1830 .
    Подробнее →
 Для соединения с внутренним номером наберите 70-17-77 или 60-60-60 → вн. номер → #