Карточка сотрудника

Южаков Михаил Михайлович

Кандидат технических наук
SCOPUS (SCOPUS AuthorID: 57189381645)

Образование

Инженер

Информационно-измерительная техника и технологии

Томский политехнический университет

Бакалавр техники и технологии

Приборостроение

Томский политехнический университет

Повышение квалификации

2023

Профессиональный английский язык: язык в сфере науки и технологий / Модуль 1

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2007

Управление проектами в масштабах предприятия с помощью Microsoft Project

Томский политехнический университет

Публикации

  1. Results of measurements of the cardiac micropotential energies in the amplitude-time intervals recorded by the nanosensor-based hardware and software complex / D. K. Avdeeva, I. V. Maksimov, M. L. Ivanov [et al.] // Measurement . — 2021 . — Vol. 173 . — [108600, 12 p.] . — Title screen. — [References: 37 tit.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..
    Подробнее →
  2. New Approaches to Stratification of Patients by the Level of Sudden Cardiac Death Risk Using the Data on Energies of Cardiac Micropotentials Obtained by Nanosensor-Based Hardware and Software Complex : Chap. / D. K. Avdeeva, I. V. Maksimov, Guo Wenjia [et al.] // Progress in Material Science and Engineering / eds. I. V. Minin, S. Uchaikin, A. Rogachev, O. Stary . — 2021 . — Vol. 351 : Studies in Systems, Decision and Control (SSDC) . — [P. 217-236] . — Title screen. — [References: 34 tit.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..
    Подробнее →
  3. Phase formation during air annealing of Ti-Ni-Ti laminate / E. S. Marchenko, Yu. F. Yasenchuk, G. A. Baygonakova [et al.] // Surface and Coatings Technology . — 2020 . — Vol. 388 . — [125543, 10 p.] . — Title screen. — [References: 32 tit.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..
    Подробнее →
  4. Results of recording electrophysiological signals by nanosensors during tests on volunteers / D. K. Avdeeva, Guo Wenjia, Nguyen Dang Quang [et al.] // Sensor Review . — 2020 . — Vol. 40, iss. 3 . — [8 р.] . — Title screen. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..
    Подробнее →
  5. Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques / A. M. Sirunyan, A. R. Tumasyan, W. Adam [et al.] // Journal of Instrumentation . — 2020 . — Vol. 15, iss. 6 . — [P06005, 88 p.] . — Title screen. — [References: 107 tit.]..
    Подробнее →
 Для соединения с внутренним номером наберите 70-17-77 или 60-60-60 → вн. номер → #