Карточка сотрудника

+7 (3822) 701777
+7 (3822) 701777 Вн.т. 6862
SCOPUS (SCOPUS AuthorID: 57212380944)
Web of Science (Web of Science ResearcherID: L-2200-2016)
ORCID (ORCID ID: 0000-0001-7063-9756)
Elibrary (Elibrary AuthorID: 883010, Elibrary SPIN-код: 6455-7240)

Образование

Магистр техники и технологии

Нефтегазовое дело

Томский политехнический университет

Бакалавр техники и технологии

Прикладная механика

Томский государственный университет

Повышение квалификации

2023

Безопасность образовательной организации в чрезвычайных ситуациях

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2022

Энергопереход 4.0: низкоуглеродное развитие

Московская школа управления Сколково

2021

Введение в системное мышление

Национальный институт системных исследований проблем предпринимательства

2021

Стратегические ставки университета: программа реализации

Московская школа управления Сколково

2021

Системный подход в менеджменте и инжененрии (базовый курс)

Национальный институт системных исследований проблем предпринимательства

2021

Проверка знаний требований охраны труда руководителей и специалистов предприятий (внеочередная)

Томский областной центр охраны труда ЧОУДПО

2021

Охрана труда руководящих работников и специалистов организаций

Дальневосточный институт дополнительного профессионального образования

2020

Инженерная педагогика

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2020

Стратегия и тактика управления университетом

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

2020

Первая помощь

Национальный исследовательский Томский политехнический университет ФГАОУ ВО

Публикации

  1. Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms / M. Rajabi, O. Hazbeh, Sh. Davoodi [et al.] // Journal of Petroleum Exploration and Production . — 2023 . — Vol. 13, iss. 1 . — [P. 19-42] . — Title screen. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..
    Подробнее →
  2. A comprehensive review of beneficial applications of viscoelastic surfactants in wellbore hydraulic fracturing fluids / Sh. Davoodi, M. Al-Shargabi, D. A. Wood, V. S. Rukavishnikov // Fuel . — 2023 . — Vol. 338 . — [127228, 34 p.] . — Title screen. — [References: 183 tit.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..
    Подробнее →
  3. Thermally stable and salt-resistant synthetic polymers as drilling fluid additives for deployment in harsh sub-surface conditions: A review / Sh. Davoodi, M. Al-Shargabi, D. Wood [et al.] // Journal of Molecular Liquids . — 2023 . — Vol. 371 . — [121117, 38 p.] . — Title screen. — [References: 180 tit.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..
    Подробнее →
  4. Machine-learning predictions of solubility and residual trapping indexes of carbon dioxide from global geological storage sites / Sh. Davoodi, Vo Thanh Hung, D. A. Wood [et al.] // Expert Systems with Applications . — 2023 . — Vol. 222 . — [119796, 18 p.] . — Title screen. — [References: 119 tit.]..
    Подробнее →
  5. Machine-learning models to predict hydrogen uptake of porous carbon materials from influential variables / Sh. Davoodi, Vo Thanh Hung, D. A. Wood [et al.] // Separation and Purification Technology . — 2023 . — Vol. 316 . — [123807, 23 р.] . — Title screen. — [References: 136 tit.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..
    Подробнее →
 Для соединения с внутренним номером наберите 70-17-77 или 60-60-60 → вн. номер → #